Що таке BTTS?

Обидві команди забивають (BTTS) - це ринок ставок, на якому ви прогнозуєте, чи заб'ють обидві команди принаймні один гол під час матчу. Не має значення, хто виграє, який підсумковий рахунок або коли забиваються голи - лише те, чи кожна команда знайде сітку хоча б один раз.

На ринку є два варіанти:

  • БТТС Так — Обидві команди забивають принаймні один гол (наприклад, 1-1, 2-1, 3-2)
  • БТТС Немає — Принаймні одна команда не забиває (наприклад, 1-0, 0-0, 3-0)

Кількість власних голів. Додатковий час та штрафи не мають значення — має значення лише звичайний час (90 хвилин + час зупинки).

Як працюють коефіцієнти BTTS

Оскільки BTTS є бінарним ринком (так чи ні), коефіцієнти структуровані аналогічно ринкам Over/Under. Типові діапазони, які ви побачите:

ВибірТиповий діапазон коефіцієнтівНеявна ймовірність
BTTS Так (атакуючі команди)1.50 – 1.7059% – 67%
BTTS Так (середній матч)1.70 – 1.9053% – 59%
BTTS Так (оборонні команди)2.00 – 2.4042% – 50%
BTTS Ні (оборонний матч)1.50 – 1.7059% – 67%
BTTS № (відкритий матч)2.00 – 2.3043% – 50%

Маржа букмекерської контори зазвичай становить 5-8% на ринках BTTS, тобто сукупні імовірності «Так» та «Ні» складуть приблизно 105-108%.

Ключові фактори, що впливають на BTTS

Сила атаки

Команди з високими очікуваними голами (xG) за матч частіше забивають незалежно від суперника. Подивіться на голи, забиті за гру за останні 10-15 матчів, а не лише середнє значення сезону - недавня форма має значення більше, ніж дані на початку сезону.

Оборонна слабкість

Команда, яка часто пропускає, робить BTTS Yes більш ймовірним для своїх опонентів. Ключовим показником є пропущені голи за гру, особливо далеко від дому, де обороні, як правило, гірші.

Шаблони ліги

Деякі ліги структурно більш відкриті, ніж інші. Бундесліга постійно виробляє більш високі показники BTTS, ніж, наприклад, Серія А. Це не випадково - це відображає тактичну культуру, інтенсивність натискання та стилі гри в усій лізі.

Домашні та виїзні спліт

Команди часто мають різко різний профіль балів вдома та на виїзді. Команда може забити 2,1 голи за гру вдома, але лише 0,8 на виїзді. Завжди перевіряйте статистику для конкретного місця, а не лише загальні середні показники.

Інженерія функцій ExPrysm обчислює окремі рейтинги атаку/захисту вдома та на виїзді, використовуючи рейтинги PI та вікна рухомих форм. Ці особливості, специфічні для місця, подаються безпосередньо в моделі прогнозування.

Як ExPrysm прогнозує BTTS

ExPrysm не передбачає BTTS безпосередньо як проблему класифікації. Натомість він моделює очікувані цілі для кожної команди незалежно, використовуючи регресію Пуассона, а потім математично виводить ймовірність BTTS.

Крок 1: Оцініть очікувані цілі

Моделі регресії цілей (головна_цілі.cbm and відкид_гол.кубм) передбачити λ_home і λ_away — очікувану кількість голів для кожної команди. Ці моделі CatBoost використовують 150+ функцій, включаючи рейтинги PI, рейтинги ELO, індекси форм та рекорди від голови до голови.

Крок 2: Обчисліть індивідуальні ймовірності оцінки

Використовуючи розподіл Пуассона, ми обчислюємо ймовірність того, що кожна команда заб'є хоча б один гол:

Формула

P (оцінки команди ≥ 1) = 1 - P (результати команди 0) = 1 - e ^ (−λ)

Якщо λ_home = 1,6, то P (домашні оцінки ≥ 1) = 1 − e^ (−1,6) = 1 − 0,202 = 79.8%

Якщо λ_away = 1,1, то P (виїзні бали ≥ 1) = 1 - e ^ (−1,1) = 1 - 0,333 = 66.7%

Крок 3: Комбінуйте для BTTS

Припускаючи незалежність (скориговано корекцією Діксона-Коула для результатів з низькою оцінкою):

Розрахунок

P (BTTS Так) = P (вдома ≥ 1) × P (далеко ≥ 1)

П (БТТС Так) = 0,798 × 0,667 = 53.2%

Корекція Діксона-Коула коригує емпіричне спостереження, що показники 0-0, 1-0, 0-1 та 1-1 відбуваються з дещо іншими темпами, ніж передбачає чиста модель Пуассона. Ця корекція особливо важлива для BTTS, оскільки вона безпосередньо впливає на ймовірність результатів нульової мети.

Статистика BTTS за лігами

Історичні ставки BTTS Yes значно відрізняються в різних провідних лігах Європи. Ці середні показники базуються на кількох останніх сезонів:

ЛігаБТТС Так%Середній рівень голів/матчхарактер
🇩🇪 Бундесліга~55%3.1Високе натискання, відкрите відтворення
🇳🇱 Ередивізія~56%3.2Філософія атаки
🏴 Прем'єр-ліга~52%2.8Фізичний, наскрізний
🇫🇷 Ліга 1~48%2.6Змішане, домінування ПСЖ
🇪🇸 Ла Ліга~45%2.5На основі володіння, тактичний
🇮🇹 Серія А~46%2.6Оборонно організований
🇵🇹 Прімейра Ліга~50%2.7Конкурентний середній стіл
🇹🇷 Суперліга~49%2.7Непередбачуваний, мінливий

ExPrysm охоплює 100+ ліг по всьому світу. Специфічні моделі ліги фіксуються за допомогою даних тренувань моделі та системи PI-рейтингу, яка адаптується до тенденцій оцінки кожної ліги.

Поширені помилки BTTS

1. Ігнорування оборонної форми

Багато беторів зосереджуються лише на статистиці атаки при оцінці BTTS. Але оборонний рекорд команди не менш важливий - якщо одна сторона зберегла 5 чистих листів за останні 8 матчів, BTTS Yes стає значно менш імовірним незалежно від атаки суперника.

2. Переслідування високих коефіцієнтів на BTTS Так

Коли BTTS Yes коштує 2,20+, зазвичай є вагома причина - одна або обидві команди мають погані результати. Високі шанси не означають цінність. Значення існує лише тоді, коли істинна ймовірність перевищує передбачувану ймовірність з коефіцієнтів.

3. Невеликі розміри вибірки

Дивлячись лише на останні 3-4 матчі може ввести в оману. Команда могла зіткнутися з трьома слабкими оборонами поспіль, що тимчасово завищило свою ставку BTTS. Щоб уникнути цієї пастки, ExPrysm використовує рулонні вікна 10-15 матчів у поєднанні з рейтингами Pi протягом сезону.

4. Ігнорування контексту відповідності

Фінал кубка, бої за виниження та мертві каучуки створюють дуже різні профілі BTTS. Команда, яка бореться з винизком, може припаркувати автобус і грати за 0:0, тоді як команда з середини столу, яка не має за що грати, може відкритися. Контекст має значення.

5. Ставлення BTTS як незалежного від інших ринків

BTTS Так корелює з більш ніж 2,5 голами, але вони не однакові. Результат 2-0 перевищує 2.5, але BTTS №. Результат 1-1 - BTTS Так, але менше 2.5. Розуміння цих перекриттів допомагає створювати розумніші комбіновані ставки.

Висновок

BTTS - це простий ринок на поверхні, але його добре прогнозувати вимагає розуміння взаємодії між якістю атаки та надійністю оборони з обох сторін. Підхід на основі Пуассона - моделювання очікувань цілей кожної команди незалежно та їх поєднання - забезпечує принциповий, математично обґрунтований спосіб оцінки ймовірності BTTS.

ExPrysm публікує прогнози BTTS для кожного матчу, який він охоплює, отримані на основі того самого конвеєра регресії цілей, який підтримує ринки овер/під та азіатські гандикапи. Перевірте сьогоднішні прогнози на інформаційній панелі.