BTTS (Karşılıklı Gol) Nedir?

Karşılıklı Gol, diğer adıyla BTTS (Both Teams to Score), maç sırasında her iki takımın da en az bir gol atıp atmayacağını tahmin ettiğiniz bir bahis pazarıdır. Kimin kazanacağı, nihai skorun ne olduğu veya gollerin ne zaman atıldığı önemli değil - sadece her takımın ağı en az bir kez bulup bulmadığı önemli değil.

Piyasanın iki seçeneği vardır:

  • BTTS Evet — Her iki takım da en az bir gol atar (örn. 1-1, 2-1, 3-2)
  • BTTS Hayır — En az bir takım gol atamıyor (örneğin 1-0, 0-0, 3-0)

Kendi golleri sayılır. Uzatma süresi ve cezalar önemli değildir — sadece normal süre (90 dakika+durma süresi) önemlidir.

BTTS Oranları Nasıl Çalışır

BTTS ikili bir piyasa olduğundan (Evet veya Hayır), oranlar Üst/Alt piyasalarına benzer şekilde yapılandırılmıştır. Göreceğiniz tipik aralıklar:

SeçimTipik Oran AralığıZımni Olasılık
BTTS Evet (saldıran takımlar)1.50 – 1.7059% – 67%
BTTS Evet (ortalama eşleşme)1.70 – 1.9053% – 59%
BTTS Evet (savunma takımları)2.00 – 2.4042% – 50%
BTTS Hayır (savunma maçı)1.50 – 1.7059% – 67%
BTTS No (açık maç)2.00 – 2.3043% – 50%

Bahisçi marjı, BTTS piyasalarında tipik olarak %5-8'dir, yani evet ve hayır'ın birleşik zımni olasılıkları kabaca %105-108'e kadar çıkacaktır.

BTTS'yi Etkileyen Temel Faktörler

Saldırı Gücü

Maç başına beklenen golü yüksek (xG) olan takımların rakiplerinden bağımsız olarak gol atma olasılığı daha yüksektir. Sadece sezon ortalamasına değil, son 10-15 maçta maç başına atılan gollere bakın - son form sezon başı verilerinden daha önemlidir.

Savunma Zayıflığı

Sık sık kabul eden bir takım, BTTS Yes'i rakipleri için daha olası hale getirir. Anahtar metrik, özellikle savunma kayıtlarının daha kötü olma eğiliminde olduğu ev dışında maç başına alınan gollerdir.

Lig Şablonları

Bazı ligler yapısal olarak diğerlerinden daha açıktır. Bundesliga, örneğin Serie A'dan sürekli olarak daha yüksek BTTS oranları üretir. Bu rastgele değil - taktik kültürü, baskı yoğunluğunu ve lig çapındaki oyun stillerini yansıtır.

Ev Sahibi - Deplasman Bölümleri

Takımlar genellikle evlerinde ve deplasmanda önemli ölçüde farklı gol atma profillerine sahiptir. Bir takım evinde maç başına 2.1 gol atabilir, ancak deplasmanda sadece 0.8 gol atabilir. Her zaman mekana özgü istatistikleri kontrol edin, sadece genel ortalamaları değil.

ExPrysm özellik mühendisliği, PI derecelendirmeleri ve yuvarlanan form pencereleri kullanarak ayrı ev ve deplasman saldırı/savunma derecelerini hesaplar. Bu mekana özgü özellikler doğrudan tahmin modellerine beslenir.

ExPrysm BTTS'yi Nasıl Tahmin Ediyor

ExPrysm, BTTS'yi doğrudan bir sınıflandırma problemi olarak tahmin etmez. Bunun yerine, Poisson regresyonunu kullanarak her takım için beklenen golleri bağımsız olarak modeller, ardından BTTS olasılığını matematiksel olarak türetir.

Adım 1: Beklenen Golleri Tahmin Edin

Gol regresyon modelleri (home_goals.cbm and away_goals.cbm) λ_home ve λ_away tahmin edin — her takım için beklenen gol sayısı. Bu CatBoost modelleri, PI derecelendirmeleri, ELO derecelendirmeleri, form endeksleri ve kafa kafaya kayıtlar dahil olmak üzere 150'den fazla özellik kullanır.

Adım 2: Bireysel Puanlama Olasılıklarını Hesaplayın

Poisson dağılımını kullanarak, her takımın en az bir gol atma olasılığını hesaplıyoruz:

Formül

P (takım ≥ 1 gol atar) = 1 - P (takım 0 gol atar) = 1 - e^ (−λ)

λ_home = 1.6 ise, o zaman P (ev skorları ≥ 1) = 1 − e^ (−1.6) = 1 − 0.202 = 79.8%

Λ_away = 1.1 ise, o zaman P (deplasman ≥ 1 gol atar) = 1 - e^ (−1.1) = 1 - 0.333 = 66.7%

Adım 3: BTTS için birleştirin

Bağımsızlık varsayarsak (düşük puanlı sonuçlar için Dixon-Coles düzeltmesi ile ayarlanmıştır):

Hesaplama

P (BTTS Evet) = P (ev ≥ 1) × P (uzakta ≥ 1)

P (BTTS Evet) = 0,798 × 0,667 = 53.2%

Dixon-Coles düzeltmesi, 0-0, 1-0, 0-1 ve 1-1 puan çizgilerinin saf bir Poisson modelinin tahmin ettiğinden biraz farklı oranlarda meydana geldiği ampirik gözlemine göre ayarlanır. Bu düzeltme, sıfır gol sonuçlarının olasılığını doğrudan etkilediği için BTTS için özellikle önemlidir.

Lige Göre BTTS İstatistikleri

Tarihsel BTTS Evet oranları Avrupa'nın en iyi liglerinde önemli ölçüde farklılık gösterir. Bu ortalamalar, son birkaç sezona dayanmaktadır:

LigBTTS Evet %Ortalama Gol/MaçKarakter
🇩🇪 Bundesliga~55%3.1Yüksek basma, açık oyun
🇳🇱 Eredivisie~56%3.2Saldırı felsefesi
🏴 Premier Lig~52%2.8Fiziksel, uçtan uca
🇫🇷 Ligue 1~48%2.6Karışık, PSG hakimiyeti
🇪🇸 La Liga~45%2.5Sahiplik temelli, taktiksel
🇮🇹 Serie A~46%2.6Savunmacı olarak organize edildi
🇵🇹 Primera Lig~50%2.7Rekabetçi orta tablo
🇹🇷 Süper Lig~49%2.7Öngörülemeyen, değişken

ExPrysm dünya çapında 100'den fazla ligi kapsar. Lige özgü modeller, modelin antrenman verileri ve her ligin gol atma eğilimlerine uyum sağlayan PI derecelendirme sistemi aracılığıyla yakalanır.

Yaygın BTTS Hataları

1. Savunma Formunu Yoksaymak

Birçok bahisçi BTTS'yi değerlendirirken yalnızca saldırı istatistiklerine odaklanır. Ancak bir takımın savunma rekoru da aynı derecede önemlidir - eğer bir taraf son 8 maçında 5 gol yemeden çıkmışsa, BTTS Yes rakibinin saldırısına bakılmaksızın önemli ölçüde daha az olasıdır.

2. BTTS'de Yüksek Oranların Takibi Evet

BTTS Yes 2.20+ olarak fiyatlandırıldığında, genellikle iyi bir neden vardır - takımlardan birinin veya her iki takımın da kötü gol atma rekorları vardır. Yüksek oranlar değer anlamına gelmez. Değer, yalnızca gerçek olasılık oranlardan zımni olasılığı aştığında vardır.

3. Küçük Örnek Boyutları

Sadece son 3-4 maça bakmak yanıltıcı olabilir. Bir takım üst üste üç zayıf savunmayla karşılaşmış ve BTTS oranlarını geçici olarak şişirmiş olabilir. ExPrysm, bu tuzağı önlemek için sezon boyu Pi derecelendirmeleri ile birlikte 10-15 maçlık dönen pencereleri kullanır.

4. Eşleşme Bağlamını Yoksayma

Kupa finalleri, küme düşme savaşları ve anlamsız maçlar çok farklı BTTS profilleri oluşturur. Küme düşme mücadelesi veren bir takım otobüsü park edip 0-0 oynayabilirken, oynayacak hiçbir şeyi olmayan orta masada bir takım açılabilir. Bağlam önemlidir.

5. BTTS'yi Diğer Piyasalardan Bağımsız Olarak Muamele Etmek

BTTS Yes, 2.5'in üzerinde gol ile ilişkilidir ancak bunlar aynı değildir. 2-0 sonucu 2.5'in üzerinde ama BTTS No. 1-1 sonucu BTTS Evet ama 2.5'in altında. Bu örtüşmeleri anlamak, daha akıllı kombinasyon bahisleri oluşturmanıza yardımcı olur.

Sonuç

BTTS yüzeyde basit bir pazardır, ancak bunu iyi tahmin etmek, her iki tarafta da saldırı kalitesi ile savunma sağlamlığı arasındaki etkileşimi anlamayı gerektirir. Poisson tabanlı yaklaşım - her takımın gol beklentilerini bağımsız olarak modellemek ve bunları birleştirmek - BTTS olasılığını tahmin etmek için ilkeli, matematiksel olarak temellenmiş bir yol sağlar.

ExPrysm, kapsadığı her maç için, Üst/Alt ve Asya handikap piyasalarına güç veren aynı gol regresyon boru hattından türetilen BTTS tahminlerini yayınlar. Bugünün tahminlerini Kontrol Panelinde kontrol edin.