BTTS (Обе Забьют) — Что Это, Как Работает и Как Прогнозировать
BTTS — один из самых простых и популярных рынков ставок на футбол, но для его точного прогнозирования необходимо понимать силу атаки, слабые места в обороне и статистические модели, лежащие в основе цифр. Вот все, что вам нужно знать.
Что такое BTTS?
Both Teams to Score (BTTS) — это рынок ставок, на котором вы прогнозируете, забьют ли обе команды хотя бы один гол в матче. Неважно, кто победит, каков окончательный счет и когда они будут забиты — важно только то, попадет ли каждая команда в ворота хотя бы один раз.
На рынке есть два варианта:
- BTTS Да — Обе команды забивают как минимум один гол (например, 1-1, 2-1, 3-2)
- BTTS Нет — По крайней мере одна команда не забивает гол (например, 1-0, 0-0, 3-0)
Засчитываются голы в свои ворота. Дополнительное время и пенальти не важны — важно только основное время (90 минут плюс перерыв).
Как работают коэффициенты BTTS
Поскольку BTTS — это бинарный рынок (да или нет), коэффициенты структурированы аналогично структуре ставок «больше/меньше». Типичные диапазоны, которые вы увидите:
| Отбор | Типичный диапазон коэффициентов | Подразумеваемая вероятность |
|---|---|---|
| BTTS Да (атакующие команды) | 1.50 – 1.70 | 59% – 67% |
| BTTS Да (среднее количество матчей) | 1.70 – 1.90 | 53% – 59% |
| BTTS Да (оборонительные команды) | 2.00 – 2.40 | 42% – 50% |
| BTTS No (оборонительный матч) | 1.50 – 1.70 | 59% – 67% |
| BTTS No (открытый матч) | 2.00 – 2.30 | 43% – 50% |
Маржа букмекеров на рынках BTTS обычно составляет 5-8%, а это означает, что совокупная предполагаемая вероятность ответа «да» и «нет» составит примерно 105-108%.
Ключевые факторы, влияющие на BTTS
Сила атаки
Команды с высоким ожидаемым количеством голов (xG) за матч с большей вероятностью забьют независимо от соперника. Обратите внимание на количество голов, забитых за игру за последние 10-15 матчей, а не только на средний показатель по сезону — недавняя форма имеет большее значение, чем данные по началу сезона.
Оборонительная слабость
Команда, которая часто пропускает, повышает шансы соперников на BTTS Yes. Ключевой показатель — количество пропущенных голов за игру, особенно на выезде, где показатели защиты, как правило, хуже.
Шаблоны лиг
Некоторые лиги структурно более открыты, чем другие. Например, в Бундеслиге ставки на BTTS постоянно выше, чем в Серии А. Это не случайно — это отражение тактической культуры, интенсивности прессинга и стиля игры, характерного для всей лиги.
Разделение матчей дома и на выезде
Команды часто имеют совершенно разные показатели результативности дома и на выезде. Дома команда может забивать 2,1 гола за игру, а на выезде — только 0,8 гола. Всегда проверяйте статистику по месту проведения, а не только общие средние показатели.
Функциональная инженерия ExPrysm рассчитывает отдельные рейтинги атаки и защиты дома и на выезде, используя рейтинги PI и окна скользящих форм. Эти особенности, зависящие от места проведения мероприятия, используются непосредственно в моделях прогнозирования.
Как ExPrysm предсказывает BTTS
ExPrysm не предсказывает BTTS напрямую как проблему классификации. Вместо этого программа самостоятельно моделирует ожидаемые цели каждой команды с помощью регрессии Пуассона, а затем математически вычисляет вероятность BTTS.
Шаг 1. Оцените ожидаемые цели
Модели регрессии целей (home_goals.cbm and away_goals.cbm) прогнозировать λ_home и λ_away — ожидаемое количество голов для каждой команды. В этих моделях CatBoost используется более 150 функций, включая рейтинги PI, рейтинги ELO, индексы форм и записи личных встреч.
Шаг 2. Рассчитайте индивидуальные вероятности подсчета очков
Используя распределение Пуассона, мы рассчитываем вероятность того, что каждая команда забьет хотя бы один гол:
P (командные баллы ≥ 1) = 1 − P (командные баллы 0) = 1 − e^ (−l)
Если λ_home = 1,6, то P (домашние баллы ≥ 1) = 1 − e^ (−1,6) = 1 − 0,202 = 79.8%
Если λ_away = 1,1, то P (количество баллов на выезде ≥ 1) = 1 − e^ (−1,1) = 1 − 0,333 = 66.7%
Шаг 3. Объедините для BTTS
Предполагая независимость (с поправкой на поправку Диксона-Коулза на результаты с низкими баллами):
P (BTTS Да) = P (дома ≥ 1) × P (в гостях ≥ 1)
P (в байтах Да) = 0,798 × 0,667 = 53.2%
Коррекция Диксона-Коулза учитывает эмпирическое наблюдение, согласно которому результаты со счетом 0:0, 1:0, 0:1 и 1:1 возникают несколько иначе, чем предсказывает модель Пуассона в чистом виде. Эта коррекция особенно важна для BTTS, поскольку она напрямую влияет на вероятность результатов с нулевым результатом.
Статистика BTTS по лигам
Исторические ставки BTTS Yes значительно различаются в разных высших лигах Европы. Эти средние значения основаны на нескольких последних сезонах:
| Лиги | BTTS Да% | Среднее количество голов за матч | Персонаж |
|---|---|---|---|
| 🇩🇪 Бундеслига | ~55% | 3.1 | Открытое воспроизведение с высокой степенью нажатия |
| 🇳🇱 Эредивизи | ~56% | 3.2 | Философия атаки |
| 🏴 Премьер-лига | ~52% | 2.8 | Физический, комплексный |
| 🇫🇷 Лига 1 | ~48% | 2.6 | Смешанное доминирование ПСЖ |
| 🇪🇸 Ла Лига | ~45% | 2.5 | Тактика, основанная на владении мячом |
| 🇮🇹 Серия А | ~46% | 2.6 | Организован в обороне |
| 🇵🇹 Премьер-лига | ~50% | 2.7 | Конкурентная середина таблицы |
| 🇹🇷 Суперлига | ~49% | 2.7 | Непредсказуемый, изменчивый |
ExPrysm охватывает более 100 лиг по всему миру. Характерные особенности лиг учитываются с помощью тренировочных данных модели и системы рейтингов PI, которая адаптируется к тенденциям начисления очков в каждой лиге.
Распространенные ошибки BTTS
1. Игнорирование защитной формы
При оценке BTTS многие игроки сосредотачиваются только на статистике атак. Однако показатели команды в защите не менее важны: если одна из команд не пропустила 5 матчей без пропущенных мячей в последних 8 матчах, вероятность участия в матче «Да» будет значительно снижена, независимо от атаки соперника.
2. В погоне за высокими коэффициентами на BTTS: Да
Когда цена BTTS Yes составляет более 2,20 балла, на это обычно есть веская причина — одна или обе команды имеют плохие показатели результативности. Высокие коэффициенты не означают ценность. Значение существует только в том случае, если истинная вероятность превышает предполагаемую вероятность из коэффициентов.
3. Небольшие размеры выборки
Анализ только последних 3-4 матчей может ввести в заблуждение. Возможно, команда столкнулась с тремя слабыми оборонами подряд, что привело к временному завышению коэффициента BTTS. Чтобы избежать этой ловушки, ExPrysm использует непрерывное окно из 10-15 матчей в сочетании с рейтингом PI за весь сезон.
4. Игнорирование контекста матча
Финалы кубков, борьба за выбывание и неудачи создают совершенно разные профили BTTS. Команда, борющаяся за выбывание из лиги, может припарковать автобус и сыграть со счетом 0:0, а команда из средней таблицы, которой не за что играть, может выйти на поле. Контекст имеет значение.
5. Отношение к BTTS как к независимым от других рынков
BTTS Yes коррелирует с количеством голов более 2,5, но это не одно и то же. Результат 2:0 — больше 2,5, но у BTTS нет. Результат 1:1 означает, что BTTS Да, но меньше 2,5. Понимание этих совпадений помогает создавать более разумные комбинированные ставки.
Заключение
На первый взгляд рынок BTTS прост, но для его правильного прогнозирования необходимо понять взаимосвязь между качеством атаки и надежностью обороны обеих сторон. Основанный на Пуассоне подход, заключающийся в независимом моделировании и комбинировании ожидаемых голов каждой команды, обеспечивает принципиальный и математически обоснованный способ оценки вероятности BTTS.
ExPrysm публикует прогнозы BTTS на каждый освещаемый матч, составленные на основе того же метода регрессии голов, который используется на рынках больше/меньше и азиатских гандикапов. Проверьте сегодняшние прогнозы на панели управления.
Ознакомьтесь с сегодняшними прогнозами BTTS в более чем 100 лигах: Создайте бесплатный аккаунт